视觉技术的最大优点是与被观测对象无接触，因此对观测与被观测者都不可能会产生任何损伤, 安全可靠。其行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。

  人脸识别是人工智能视觉与图像领域中最热门的应用， 今年 2 月，《麻省理工科技评论》发布「2017 全球十大突破性技术」榜单，来自中国的技术「刷脸支付」位列其中。这是该榜单创建 16 年来首个来自中国的技术突破。

  人脸识别技术目前已经大范围的应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗等行业。据业内人士分析，我国的人脸识别产业的需求旺盛，需求推动导致企业敢于投入资金。目前，该技术已具备大规模商用的条件，未来三到五年将快速地增长。这一技术有望在金融与安防领域迎来大爆发。

  视频/监控分析是人工智能视觉与图像领域第二大热门应用。人工智能技术能对结构化的人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询。这项应用使得让公安系统在繁杂的监控视频中搜寻到罪犯的有了可能。在大量人群流动的交通枢纽，该技术也被大范围的使用在人群分析、防控预警等。

  视频/监控领域盈利空间广阔，商业模式多种多样，既能够给大家提供行业整体解决方案，也可以销售集成硬件设备。将技术应用于视频及监控领域在人工智能公司中正在形成一种趋势，这项技术应用将率先在安防、交通甚至零售等行业掀起应用热潮。

  驾驶辅助/智能驾驶。随着汽车的普及，汽车慢慢的变成了人工智能技术非常大的应用投放方向，无人驾驶汽车是一种通过计算机实现无人驾驶的智能汽车，它依靠人工智能、机器视觉、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让计算机可以在没有一点人类主动操作的情况下，自动安全地操作机动车辆。机器视觉的加快速度进行发展促进了无人驾驶技术的成熟，使无人驾驶在未来成为可能。

  工业视觉检测。近几十年来，在工业检测中利用视觉系统的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点，使机器视觉技术获得了广泛的应用，取得了巨大的经济与社会效益。机器视觉能够迅速获取大量信息，并进行自动处理。

  自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验，如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。这些检测识别系统属于二维机器视觉，技术已较为成熟，其基本流程是用一个摄像机获取图像，对所获取的图像做处理及模式识别，检测出所需的内容。

  计算机文字识别，俗称光学字符识别，它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机可接受、人又能够理解的格式。这是实现文字高速录入的一项关键技术。

  机器视觉作为人工智能的核心技术、全球智能的“慧眼”，很大程度上影响着人工智能的进步，无人驾驶、无人机、智能机器人等近期热点中的热点也以机器视觉的发展为前提。机器视觉是生产的全部过程数据采集的首选技术。

  世界各国近年来纷纷在工业制造方面发力，德国提出的“工业4.0”更是成为工业技术发展的标杆。在工业4.0的趋势下，机器视觉行业方兴未艾，机器视觉产品在其他下业中的应用仍有长足发展空间。

  国内的机器视觉企业也在与国际机器视觉企业的良性竞争中不断茁壮成长，许多大学和研究所都在致力于机器视觉技术的研究。

  为机器视觉行业提供专业展示、合作交流平台，由汉诺威主办的华南机器视觉及工业应用展将于6月29-7月1日在深圳国际会展中心隆重召开，届时数百家有名的公司将共同展出：机器视觉核心部件，如：智能相机、工业镜头、光源、辅助产品、板卡，以及机器视觉解决方案和应用，包括：5G、人工智能、机器视觉集成等先进产品和技术。期待您的莅临，一起共享视觉盛宴！