机器视觉行业作为一个跨多技术、多领域交叉的学科，它以机器替代人眼，并延伸至大脑对信息的处理与判断，机器视觉具有自动化、高效率、高精度、高分辨力、非接触以及信息数字化等特点，被誉为“制造业的眼睛” ，对促进制造业向智能化升级发展具备极其重大意义，因其独有的

  机器视觉行业作为一个跨多技术、多领域交叉的学科，它以机器替代人眼，并延伸至大脑对信息的处理与判断，机器视觉具有自动化、高效率、高精度、高分辨力、非接触以及信息数字化等特点，被誉为“制造业的眼睛” ，对促进制造业向智能化升级发展具备极其重大意义，因其独有的优势，在工业中的渗透率日益提升。

  机器视觉是人工智能技术的一个分支，通常指一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件等技术。当前AI产业迎来了具身智能机器人历史性发展机遇，多模态大模型技术逐渐发展成熟，为3D视觉感知产品在机器人领域带来了庞大的市场需求。

  从机器视觉产业链角度来看，机器视觉行业产业链环节较长，上游由机器视觉系统硬件和软件算法构成，中游为设备商和系统集成商主要负责软件的二次开发和设备制造，下游应用场景和行业广泛。当前行业应用热度较高的集中在：3C电子、锂电、光伏、半导体等行业。

  机器视觉通过获取、提取和处理图像信息，为设备执行功能提供操作指导，普遍的应用于自动化生产线相关的工业控制领域。目前，消费电子、汽车制造、光伏半导体、仓储物流等诸多行业对机器视觉的需求在增加，并逐渐扩展到交通和其他非工业领域。

  根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年机器视觉产业现状及未来发展的新趋势分析报告》显示：

  先进制造占比提升叠加人口红利衰减，“中国智造”加速转型。据国家统计局数据显示，我国制造业平均工资从2015年的55,324元攀升至2021年的92,459元，主要系我国人口结构已于2011年到达刘易斯拐点，劳动力从过剩转为短缺，人口老龄化现象严峻，企业用工成本与日俱增。与此同时，严格的疫情防控政策不可避免会对企业的开工时间、人员稳定性、承诺交期等产生不确定性影响，直接或间接也增加了企业的综合成本。

  新能源、半导体、汽车、航空航天等高端制造业占比提升，对工业智能化水平提出更高要求。随着先进制造在我国的占比提升，工业生产线上人眼在精度、效率等方面已不能满足产业升级的要求。如何借助机器视觉等智能化技术替代传统人工操作，实现提质、降本、增效，成为制造业的共性需求。

  在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地应用于电子、SMT、半导体、医药/医疗、烟草、印刷、食品/饮料、汽车、锂电、光伏等各行各业中。应用项目包括装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。

  中国作为全球制造业加工中心，工业领域的机器视觉应用发展活跃，根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，到2030年，中国要成为世界主要人工智能创新中心。机器视觉是人工智能非常重要的一个分支，随着全球范围内工业自动化水平不断提升，全球范围内市场规模持续扩大。根据GGII初步统计，2022年国内机器视觉行业规模168亿元，同比增长22%左右，预计2025年达275亿元。

  随着技术不断升级发展，机器视觉下游应用十分广泛，助力行业设备升级，提高生产线工艺水平，已逐步发展为工业自动化生产过程中不可或缺的关键组成部分。电子及半导体、汽车制造是当前机器视觉最重要的应用领域，前者占据市场需求约46.6%，后者约10.2%。

  近年来，工业互联网、人工智能、云计算大数据等新技术加速推广，电子信息产业与其他领域产业、技术、市场融合呈现加速和深化的趋势，产业得到快速发展。工信部数据显示，我国规模以上电子信息制造业主营收入由2017年的9.99万亿元增至2021年的14.13万亿元，年均复合增长率达到9.05%。

  2022年中国3C电子行业机器视觉市场规模达42.74亿元，同比增长5.22%。消费电子产品存在市场容量大、智能化程度高、更迭频率快、生命周期短等行业特征。以手机市场为例，国际统计局数据显示，手机生产量由2014年的16.30亿部升至2021年的16.62亿部，预计随着5G的普遍商用，5G手机出货量的不断上升，市场规模有望稳步提升。

  机器视觉技术在半导体制造的前、中、后段均有应用，已成为半导体的制造过程中必不可少的部分。随着中美贸易竞争的逐步深化，半导体作为国家战略性新兴产业的意义更为凸显。根据中国半导体行业协会数据显示， 2014年-2021年我国半导体行业销售额快速增长，年均复合增长率达到19.44%， 2021年行业销售额为10458.30亿元，同比增加18.20%。

  现阶段部分国产视觉品牌已实现半导体行业的产品与设备导入，随着企业对应用场景的认知度和产品技术水平逐渐提升，首先本土视觉设备将持续进入晶圆与芯片检测领域中，进而为本土视觉硬件带来更多导入机会，未来本土产品在半导体行业中的应用将持续提升。

  在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

  更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年机器视觉产业现状及未来发展趋势变化分析报告》。

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