2010年世界计算机视觉算法比赛PASCAL VOC的成果不久前揭晓，中科院自动化所模式辨认国家重点实验室谭铁牛研讨员和黄凯奇博士带领的智能视频监控研讨团队在图画方针检测和图画方针分类两项比赛使命中别离取得了冠军和亚军的优异成果。这一成果标明我国在该方向的研讨已处于世界领先水平。

　　图画方针检测和图画方针分类是计算机视觉中的根本科学问题，也是智能视频监控等计算机视觉使用中的关键技能。为了客观点评计算机视觉相关算法和最新技能的研讨进展，英国牛津大学、微软剑桥研讨院等计算机视觉范畴的世界顶尖研讨机构从2005年开端安排一年一度的计算机视觉相关算法世界揭露比赛（PASCAL VOC）。该项比赛每年供给一个极具挑战性的规范图画数据库用于评价计算机视觉中的图画方针检测和图画方针分类等算法的功能。PASCAL VOC比赛以其高难度和专业性渐渐的变成了计算机视觉范畴的威望测验渠道。2010年的比赛招引了包含法国国家信息自动化研讨院、麻省理工学院、加州伯克利大学、卡内基梅隆大学,牛津大学以及微软研讨院、NEC北美研讨院等在内的30多个世界顶尖学术和工业研讨机构中的很多研讨团队的积极参与。

　　VOC2010包含图画方针检测、图画方针分类、图画方针切割和人的行为分类等四项比赛。谭铁牛带领的团队参加了其间的图画方针检测和图画方针分类两项比赛。

　　中科院自动化所模式辨认国家重点实验室从1998年开端组成安稳的智能视觉监控科研部队，在方针检测、盯梢、分类辨认和行为剖析等一切的环节都进行了自主立异，在世界期刊和学术会议上宣布论文80多篇，授权和请求发明专利21项，处理了智能视觉监控从理论到使用的很多关键问题。该项研讨成果已经在2008年北京奥运会、国家与公共安全、城市交通管理等许多范畴得到推广使用，有力推动了该范畴的学科开展和技能进步，取得了明显的经济社会效益。（宋琪）