探索混合模型驱动的具身智能:人工智能通识课程系列直播公开课
时间: 2024-12-21 23:04:03 | 作者: 照明非球面
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2024年10月14日,中国人工智能学会(CAAI)主办的人工智能通识课程系列直播公开课在全国范围内真正开始启动。本系列课程特别强调大学生应具备的人工智能素养,涵盖了解、使用、创新和恪守人与人造物关系等多重维度,其内容与浙江大学发布的《大学生人工智能素养红皮书(2024年版)》紧密相连。此项教育活动不仅是对AI技术的普及,更是对新时代学习者思维方法的一次引导。
此次课程系列自十月起每周一晚进行,吸引了众多对AI感兴趣的观众参与。第四期课程将于2024年11月4日推出,主题为《混合模型驱动的具身智能》,主讲人是浙江大学的杨易教授。杨教授是该校计算机学院的副院长,目前领导多个涉及人工智能前沿研究的实验室,他的研究成果在国际学术界享有极高的声誉。
在即将举行的直播课上,杨易教授将深入探讨混合模型如何推动具身智能的发展。具身智能,顾名思义,是指智能体具备身体的感知和行为能力,进而更好地与环境进行互动。教授将引导观众理解混合模型在具身智能中的韧性与灵活性,特别是在处理复杂场景时的应用。
与此同时,需要我们来关注的是,前一期的课程主题为“视觉智能技术”,由肖俊教授主讲,他详细的介绍了计算机视觉技术的关键任务与发展历史。通过一系列分析从传统图像处理到现代深度学习模型的演变,肖教授深入探讨了计算机如何模拟人类视觉系统,识别与理解图像内容。课程中提到,视觉信息在大脑感知中占据了80%的份额,这样的比例不仅反映了视觉智能技术的重要性,也挖掘了其在无人驾驶、医学图像分析及安全监控等领域的广泛应用潜力。
有意思的是,在当今的教育生态中,人工智能的引入不仅是知识传播的媒介,更逐渐演变为学习者自主思考的重要辅助工具。尤其是生成式人工智能的崛起,使得机器能够参与知识的生产,既提高了学习的效率,也促使人们反思其与传统教育方法的不同。在此背景下,AI通识教育显得很重要,帮助学生更好地了解人造物与自身之间的关系。
当然,混合模型驱动的具身智能不仅仅是一个前沿概念,其潜在的应用场景和社会影响同样引人关注。通过高效整合机器学习、深度学习等技术,混合模型能够在多模态数据中提炼出有价值的洞见,实现在复杂任务中的决策优化。此外,随着AI技术的日益普及,相关伦理问题也随之而来。无论是数据隐私还是算法的偏见,这些都是教育者和学习者必须要考虑的问题。
在即将到来的直播课程中,杨教授将不仅分享实际案例,还将探讨未来的研究方向。他的经验比较丰富和学术成就,无疑将为参与者提供前沿的视角,帮他们更深入地理解AI科技在实际应用中所面临的挑战与机遇。
总之,随着AI成为推动社会进步与经济发展的重要力量,此次通识课程不仅是对科技的普及,更是对每一个学习者心智的启迪。通过学习混合模型驱动的具身智能等先进理念,未来的科技教育将更关注人的角色与发展。人们要关注这样的转变:如何在数字化时代保持人与人造物之间的良性互动,才能实现真正的共赢。在这场科技与人文的交融中,诸如简单AI等工具的使用,能够极大促进自媒体创业者在创新与内容创作上的能力,引导他们在新时代的浪潮中紧跟潮流,发挥自己的创造力。返回搜狐,查看更加多
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