计算机视觉是一门利用现代电子科技模拟并完善人类视觉系统工作机制的新兴科学，致力于赋予计算机如同人类般精准而卓越地从复杂的图像及图像序列中提取关键信息，加以处理、解读及深度解析的能力。计算机视觉系统的核心功能涵盖了图像采集、预处理、特征抽取、目标检测/分割以及高阶处理等环节。作为一个涉及众多学科领域的综合性研究领域，计算机视觉与机器视觉、图像处理、人工智能、机器学习等领域之间有着紧密的关联性，其技术的不断演进和大范围的应用离不开这些领域的协同推进和共同努力。

　　随着科技日新月异的不断演进，计算机视觉在各行各业中的运用日益深化，其精确度及效能也随之稳步攀升。譬如说，深度学习技术的兴起与繁荣极大地提高了计算机视觉在图像识别的精准度以及场景解析等多方面的驾驭力，进而载动着该技术在所有的领域应用层面的深入挖掘与广泛拓展。

　　在技术发展历史的视角下展望，结合技术的深奥复杂程度以及其所覆盖的诸多领域，计算机视觉这一领域可以被划分为以下五个较大的类别：计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉以及视频编解码技术。

　　从支持计算机视觉技术发展的体系结构角度观察，我国在该领域的创新单位主要涵盖了诸如深度学习技术、智能技术与系统国家重点实验室、应用国家工程实验室等国家级别的重点实验室；此外，还囊括了深圳前海AI产业投资基金等雄厚的产业投资基金；最后，不可以忽视的是《计算机视觉 第1部分：开放平台通用能力要求》、《计算机视觉 第3部分：视频识别与解决能力要求》等重要的团体标准计划。

　　在计算机视觉领域的产业链中，可以将其细化为三个层次，即基底层、科技层以及应用层。在此之中，基底层主要涉及到的是芯片设计、数字算法解析、大数据集合、传感设备研发、光学镜头设计等环节；而在科技层，主要涵盖了生物特征识别技术、实体及场景精准识别技术、光学字符识别科技、视频实例抓取及剖析技术；至于应用层方面，则广泛涉足于智慧安保系统、智能家居系统、智能金融服务体系、智能化医疗诊断、无人汽车驾驶系统、智能手机生产等诸多领域。

　　作为AI领域中至关重要的分支，计算机视觉在近些年里伴随着我国物联网、第五代移动通信（5G）技术和各类传感器技术的快速的提升而呈现出勃勃生机。这种科技革命的新浪潮不仅使得计算机视觉行业迈向了一个崭新的阶段，更为我们的日常生活带来了诸多便利与变革。技术持续创新与产品日渐普及共同充当着我国计算机视觉产业蒸蒸日上的强大引擎。

　　统计多个方面数据显示，2023年中国计算机视觉行业市场规模572.23亿元。中国计算机视觉行业市场规模如下：

　　计算机视觉技术已在诸多领域取得很明显的成效并普遍的应用，其中涵盖但不仅限于以下几个方面：首先是零售业，它能用于库存管理与客户行为深度解析，从而明显提升运营效率以及服务品质；其次是制造业，计算机视觉技术在生产线上执行质量检验及产品身份识别的任务，极大地促进了生产效率与产品质量的提升；再者是医疗行业，该技术对于辅助诊断以及手术导航发挥着及其重要的作用，逐步提升了医疗服务的效率以及品质；除此之外，在安防领域，它能用来视频监控与人脸识别等多种任务，有效提升了公共安全的保障程度；最后，无人驾驶领域也是计算机视觉技术的重要应用场景之一，其作为实现车辆自主导航与避障的关键技术之一，具有广阔的发展前途。而在农业领域，计算机视觉技术则被普遍的应用于作物监测、病虫害识别等环节，有力地提升了农业生产的效率。随着计算机视觉技术在各行各业中的广泛应用及普及程度逐步的提升，与之对应的法规政策环境亦日益趋向健全完善。各国政府已开始纷纷加大对于计算机视觉技术及其运用的严格监督管理力度，明确制定了相关法律条款，要求各个企业在利用此类数据来进行业务活动时务必严格遵守关于个人隐私保护以及数据安全方面的相关规定。除此之外，政府部门还出台了一系列旨在鼓励计算机视觉研发技术与应用的积极扶持政策，从而逐步推动相关产业的繁荣发展。

　　我国计算机视觉行业市场之间的竞争态势呈现出多元化且多层次的特点，这中间还包括商业模式和产品定位各异的领军企业。以商汤科技、旷视科技、依图科技及云从科技这四家代表企业为主的“四小龙”企业，在科研技术开发投入，以及市场的拓展方面都表现卓越，引领着该行业的发展趋势，并占据了相当大的市场占有率。除此之外，华为、百度、阿里巴巴等大型科技公司也都积极地进行计算机视觉领域的战略布局，他们借助深度学习平台和定制化解决方案，成功在工业、安防等多个领域取得了显著的成绩。此外，在众多新兴企业及创业团队中，亦有部分佼佼者凭借卓越的技术创新力与精妙的细分市场定位策略脱颖而出，慢慢的变成为行业领域内不可忽视的新生力量，从而构建起一个相对完善且富有竞争力的市场环境。需要我们来关注的是，随着计算机视觉技术的广泛应用，各国政府对该类工具的监督管理力度亦在持续加强，他们明确要求各企业在运用此类数据时务必严格遵循隐私保护及数据安全方面的相关法律法规。

　　预测，2031年中国计算机视觉行业市场规模1738.53亿元。中国计算机视觉行业市场规模预测如下：：

　　当前阶段，尽管我国的计算机视觉产业尚未步入技术发展的黄金时期，但我们大家可以期待，随着计算机视觉技术在人脸识别领域的优越性能持续突破，有限制条件的场景识别精准度必将稳步攀升，而慢慢的变多的对象识别及分类问题也将逐步实现工业化处理，并广泛地融入到更多的行业应用之中。总的来说，为了让计算机视觉技术能够更深入地落实于实际应用，企业需在对特定业务场景有着深度理解的基础上，开展具有针对性的开发工作，以便为用户更好的提供更全面且实时的服务支持。因此，未来的计算机视觉企业除了要持续关注前沿算法的研发外，对算法与商业应用的深层次地融合将被赋予更高的期望。

　　随着科技的进步和5G时代的到来，计算机视觉技术的应用场景范围已得到了极大的拓展。它不仅在安全防护领域表现出强大的应用潜能，更是在医疗、各种各样的环境下的身份验证、购物以及休闲娱乐等多个领域，为相关公司可以提供了重要且有效的技术解决方案。展望未来，我们有理由相信，5G网络所具备的超低延迟、极速传输速度以及极大的数据带宽，将逐步推动医疗、无人驾驶等领域的加快速度进行发展，并在此过程中，极大的提升计算机视觉技术在这一些行业中的应用深度与广度，如医疗影像识别、无人驾驶中的影像识别等。

　　鉴于计算机视觉技术大范围的应用于大量的图像数据，包括动态、静止视频等等，当前我国在这类图像数据的监管与隐私保护方面尚且处于空白状态。伴随着计算机视觉技术的蓬勃发展，海量图像资料的数据安全必将引起人们慢慢的变多的重视。在技术进步日新月异之际，需要寻找更有效的方式来保护这些珍贵的数据资源，并探讨如何妥善处理涉及影像版权等有关问题。这种挑战性话题，无疑将是未来工作中必须面对和解决的重要议题。

　　在未来，将日益感受到计算机视觉技术以多元化方式渗透至日常生活的各个层面。在这样的一个过程中，全球领先的手机制造商们也纷纷开始采纳和应用人脸识别技术。如今，支付宝所推行的“刷脸”支付方式、商品购买中的图像识别功能和视频中的物品辨识等都已经悄然走入众多购买的人的生活之中，而这仅只是个开端，预计在不久的将来，普通消费者的家庭环境中将会出现更多与计算机视觉技术相结合的应用场景，如同智能家居领域中的语音识别技术那样。比如，当前市场上备受瞩目的亚马逊Echo Look便可借助面部识别技术实现家庭安全防护，从而有效地区分出接近住户家门的亲朋好友及陌生访客。返回搜狐，查看更加多