美国霍华德休斯医学院Srinivas C. Turaga等协作研讨团队在研讨中获得发展。他们的研讨发现衔接组束缚的网络能够猜测果蝇视觉体系中的神经活动。这一研讨成果宣布在2024年9月11日出书的世界学术期刊《天然》上。

　　小组标明，仅经过对生物神经网络衔接性的试验丈量，小组就能够猜测特定神经计算背面的神经活动。该研讨团队构建了一个模型神经网络，试验确认了果蝇视神经叶运动通路中的64种细胞类型的衔接性，但单神经元和单突触特性的参数不知道。然后，研讨小组从深度学习中优化这些不知道参数的值，使模型网络能够检测视觉运动。

　　他们的机制模型对衔接组中的每个神经元做出了具体的、可试验验证的猜测。小组发现，模型猜测与26项研讨中神经活动的试验丈量成果共同。他们的作业展现了一种从衔接性丈量中发生关于神经环路功用机制的具体假定的战略。研讨组标明，当神经元稀少衔接时，这种战略更有或许成功这是跨物种和大脑区域的生物神经网络遍及观察到的特征。

　　该课题组人员现在能够丈量神经环路中每个神经元的连通性，但该课题组人没办法丈量其他生物细节，包含每个神经元的动态特性。对连通性的丈量能在多大程度上影响对神经计算的了解，这是一个悬而未决的问题。

　　Nature：《天然》，创刊于1869年。隶属于施普林格天然出书集团，最新IF：69.504