近来，世界人工智能顶会CVPR 2024举行的第6届天然场景情感行为剖析挑战赛（6th Workshop and Competition on Affective Behavior Analysis in-the-wild，简称ABAW）发布竞赛成果，天翼云AI团队（CtyunAI）在情感辨认使命中体现出色，斩获双赛道亚军、单个赛道第三名，并受邀在CVPR ABAW研讨会上作论文共享。这是继天翼云在CVPR中荣获屡次佳绩后再一次斩获荣誉。

　　CVPR会议是由IEEE主办的关于计算机视觉和模式辨认的世界学术会议，收录了该范畴最新的研究成果和技能开展，是全球计算机视觉三大尖端会议之一。

　　ABAW竞赛是由世界尖端计算机视觉研究者和科学家们一起建议的竞赛，致力于处理天然情境下计算机对人的情感行为做多元化的剖析的问题，并以此提高人机交互体系的场景运用才能，方针是创造出能够理解人的感觉、心情和行为的机器和机器人，然后让机器能够与人类互动并有效地成为人类的数字帮手。

　　本届竞赛共招引了来自世界各地的100多支团队参与，其间不乏国内外闻名大学和研究机构，如中国科学院、中国科学技能大学等。参赛部队需要对来源于实际场景的594个视频共300万帧图画做多元化的剖析，经过视频中的图画、人物、声响来猜测指定人物在接连时刻下的情感。

　　天翼云AI团队在本次竞赛中测验简化问题，仅运用纯视觉特征进行使命建模。首要，运用可扩展的vision表征学习的掩码式主动编码器（Masked Autoencoder）在很多人脸表情相关的数据集上进行预练习，以学习鲁棒的图画表征；其次，在竞赛供给的aff-wild2数据集上运用Expr标签进行微调，以更好地适合该数据集的散布；最终，运用时域卷积网络（Temporal Convolutional Network）和Transformer对数据在时刻维度上进行建模，然后使模型能够经过视频的上下文对成果进行猜测，极大的提高了模型的使命体现。

　　当时，以大模型为代表的AI技能的开展及运用已步入迸发期，并成为驱动工业数字化与智能化的重要引擎。天翼云将继续在图画、音频及多模态范畴继续深耕，不断夯实国云智算底座，推进AI技能革新晋级，为数字化的经济开展注入新的生机。