2019年机器视觉产业链分析主动视觉更接近AI发展方向

时间: 2024-06-15 14:36:35 |   作者: 光学镜片


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  机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支。

  机器视觉行业的产业链上游最重要的包含视觉软件、各类传感器,以及光源、镜头等零部件供应商;中游主体为系统集成商及装备制造商;下游多应用于消费电子、汽车制造、食品制药等领域。

  下游方面,2019年,中国机器视觉下游应用领域以消费电子为主,应用占比为46.6%;其次是汽车制造业及食品包装行业,分别占比10.2%和10.1%;制药业占比9.7%。

  机器视觉的功能涵盖视觉定位、模式识别、尺寸测量和缺陷检验测试四大类,其中检测技术难度要求最高。视觉定位指精准识别目标物体的坐标,在机器视觉应用中发挥基础作用,缺陷检验测试能快速检测目标物体的外观缺陷,极大提升了工业生产的智能化程度。与人类视觉相比,机器视觉具有多重优势。相比于人眼观测,机器视觉具有精确性强、速度快、适应能力强、方便信息集成等优点,能够在各种生产环境中进行高强度连续精准作业,大幅度提高了工作效率及质量,在多个领域中发挥重要作用。

  近十年来,机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛,随着国内机器视觉技术与产品在实践中逐渐完备,机器视觉市场规模也逐步扩大。多个方面数据显示,2019年中国机器视觉市场规模达到65.5亿元左右,同比增长21.77%。预计,未来5年中国机器视觉市场将保持20%以上的增速,市场空间广阔。

  从专利数量来看,国内机器视觉新增专利数量持续提升。据国家知识产权局统计,截至 2019 年,中国机器视觉行业相关申请数量为1665项,公开数量为2452项。

  投融资方面,2019年中国机器视觉产业投融资案例59起,涉及投资融资资金达到103.21亿元。2020年1-8月,中国机器视觉行业投资数量达19起,投资金额为50.73亿元。

  相关报告:华经产业研究院发布的《2020-2025年中国机器视觉行业市场运营现状及投资规划研究建议报告》

  机器视觉企业主要可大致分为精密测量仪器、智能检测装备、智能制造系统等三类。其中,天准科技、智泰科技都属于精密测量仪器类;矩子科技、精测电子、奥特维归到智能检测装备类;而智能制造系统类最重要的包含新松机器人、赛腾股份、先导智能等企业。

  从企业的毛利率和净利率来看,2019年,机器视觉国际巨头基恩士和康耐视毛利率分别是82.35%、73.85%,净利率分别为38.52%、28.10%,而国内以光源为主打产品的奥普特毛利率和净利率分别为73.59%、39.35%。

  在机器视觉设备领域,随着核心零部件国产化进程的加快,将降低机器视觉应用成本,提升国内机器视觉设备企业的竞争优势,并推动机器视觉在智能装备领域的普及。

  第一是机器视觉将真实环境的特点与生物感知机理融合起来,真实环境具有开放性与复杂性、三维、动态变化等特点,而生物感知机理是基于学习结构的柔性、经过层次化处理、时序的增量处理,从这样的角度看,把机器视觉同生物感知机理融合起来就会更接近“视觉”这个词的意义。

  第二是机器视觉发展为主动视觉,就是在机器视觉系统中加入了反馈机制,这样是系统具有选择的可能性。该技术之所以能从视觉、感知、消耗选择一个最优的平衡点正是因为它具备的主动选择机制,能够在新环境中主动探索,以此来实现整体智能的提升,更接近人工智能的发展方向。

  第三是三维视觉的发展,机器视觉将现实信息重构,提供给虚拟现实,这个是三维重建,三维虚拟现实能够最终靠扫描周围真实环境,将真实事物的三维数据收集起来,按比例建出虚拟的模型,为将来人工实施起来很难的工作提供便利。

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