我国计算机视觉受垂直行业应用推动较大，人脸识别、视频监控、图片搜索等细分具体需求使中国诞生了一大批优秀的计算机视觉企业。同时，计算机视觉所衍生的一系列图像视频识别产品也在深刻地改变着传统产业。

  我国计算机视觉受垂直行业应用推动较大，人脸识别、视频监控、图片搜索等细分具体需求使中国诞生了一大批优秀的计算机视觉企业。同时，计算机视觉所衍生的一系列图像视频识别产品也在深刻地改变着传统产业。

  计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务是通过对采集的图片或视频做处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。这中间还包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。

  机器视觉是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，利用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

  中国计算机视觉行业市场规模发展迅速，2017年的市场规模仅为68亿元，2020年已达到780亿元，预计到2021年市场规模可达1120亿元。在市场格局角度，一批基于计算机视觉算法技术的AI企业快速地发展，头部企业已逐渐占据主要市场占有率，且集中度逐步提升。

  中国计算机视觉企业包括勇于探索商业模式的公司、传统安防巨头、互联网巨头三大阵营。勇于探索商业模式的公司多以细分领域为发力点，提供定制化解决方案;传统安防巨头在保持原有硬件优势的同时引入算法，推出智能化产品;互联网巨头凭借经验逐渐渗透各个领域。

  国内计算机视觉市场集中度高，头部企业地位显著。目前，头部企业已逐渐占据主要市场占有率，2020年，商汤科技市场占有率排名第一，达到17.4%;其次为旷视科技，市占率为15.2%;云从科技及依图科技分别占比9.8%、9%，CR4为51.4%。

  随着人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化，渗透进更多的行业应用。未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁，成为行业整体加快速度进行发展的重要支撑。

  未来，人们安全和效率需求不断的提高，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足大家需求，市场发展空间巨大。国家政策对AI行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟，企业商业化落地能力逐步的提升，未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。

  伴随着技术成熟度提高，人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度，未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术，计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下，发掘更多新的应用领域，提高商业落地应用。

  想要知道更多计算机视觉行业的发展前途，请查阅《2020年计算机视觉行业市场调查与研究报告》。

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