机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备等形态服务各产业，已经被大范围的应用于消费电子、印刷包装、新能源、汽车制造等众多行业，几乎涵盖国民经济的所有的领域。机器视觉作为人工智能的重要分支，是实现工业自动化和智能化的关键核心技术，也是中国实施智能制造战略的重要支撑。

  随着近年来人工智能的快速的提升，我国机器视觉行业市场规模逐步扩大，预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破200亿元，实为一片新蓝海。

  “十四五”期间，我国各省市相继提出了机器视觉行业的发展目标。江苏作为制造业大省，在人机一体化智能系统道路上蹄疾步稳的迈出新步伐，2021年印发《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划(2022—2024年)》，提出深化新一代信息技术与制造业融合发展为主线，以智能制造为主攻方向，加快推进制造业质量变革、效率变革、动力变革。

  机器视觉作为如此兼具高科技和广阔前景的产业，又是如何在制造产业中点亮“智慧之眼”，实现“智造”的加速跑?

  在江苏，工业4.0发展如火如荼，“智慧工厂”悄然兴起。为适应市场的发展，提升公司管理效率和水平，许多传统工厂也纷纷走上数字化转型之路。

  利用机器视觉和视频物联等技术，通过工业机器人和各类传感器的融合应用，为工厂生产和管理带来全新的变革，来提升工厂管理效率，实现企业效益最大化，慢慢的变成了现代工厂发展的新趋势。

  在传统的工业环境中，钣金件缺陷包含表面轻微凹陷/凸起、划痕、孔径异常、钣金件直线度等检验测试的项目，且工件种类非常之多、尺寸不ー，以往钣金件的缺陷检測需要工作人员凭借肉眼识别。在工厂环境中，工作人没办法准确识别缺陷，依赖额外辅助工具检测导致效率低下。

  位于江苏的某制造厂内，板金件缺陷检验测试的高度重复性的流水线工作不再单纯的由人工来完成，而是基于精质视觉提供的工业AI视觉系统实现了智能化转型。该系统能够及时检测出缺陷产品，还可以统计分析对比不同批次的产品缺陷图片，输出正确率高达99.9%，真正意义上实现了减员增效。“机器视觉是工业互联网的刚需，相当于给机器装上眼睛和大脑。”精质视觉相关负责人表示。

  精质视觉成立之时，机器视觉只是应用在消费电子、汽车等新兴行业。如今随着人工智能的快速的提升，慢慢的变多“笨重”的传统产业开始“智变”，机器视觉的渗透率迅速提高。面对行业需求，精质视觉以计算机视觉和深度学习技术为核心，自主创新研发工业AI视觉系统，建立了集定位、识别、检测、分析、报警、记录、回溯于一体的可视化视觉系统，为客户提供从视觉分拣、物流供包、拆码垛、工业上料、缺陷质检、智能运维等全套视觉检测服务。

  相较于一般的工业视觉系统，精质视觉自主研发的工业AI视觉系统，具有开发周期短、快速识别、精准稳定、复杂环境识别率高等优势特点，这可以让工业公司在较低的时间成本下，快速增强生产线的自动化、智能化、柔性化程度，来提升生产效率，实现降本增效的目的。

  作为人工智能的分支，机器视觉用于分拣、定位、精密测量、瑕疵品检测等，可以形象比喻为智能工厂的眼睛。

  十多年前，机器视觉还是一项价格不菲的新技术，市场由国外厂商牢牢把持，应用集中在消费电子、汽车等少数先进制造业。在制造业加速数字化转型的进程中，原本高高在上的机器视觉逐渐“飞入寻常百姓家”，机械、冶金、纺织、化工等传统行业的需求快速释放。

  对于精质视觉来说，在每一个分支都有较为广阔的市场等待挖掘，医药行业可以做药液杂质检测、药盒OCR检测;3C行业可以做手机卡托OCR检测、手机相机模组缺陷检验测试;汽车行业可以做空调散热器材缺陷检验测试……从日常消费品到工业原件，机器视觉应用服务的产业覆盖了生活的方方面面。

  当前精质视觉在AI算法、图像采集、数据分析、深度学习、操作系统等方面形成持续迭代的领先闭环，并不断加速推进自主技术的创新发展，以一站式的AI视觉解决方案助力万级制造产业高质量发展。返回搜狐，查看更加多