深度学习是近年来机器学习范畴最令人瞩目的方向。现在，在语音辨认、图画辨认等范畴，机器深度学习都有了突破性开展。机器视觉工程师，是经过规划各种算法，让核算机能像人相同看懂、看清、了解这个国际。

　　吕江波是一名机器视觉科学家。2009年他从比利时鲁汶大学电气与核算机工程专业博士结业后，去了新加坡的一家技能研讨所，从事机器视觉理论与使用化研讨。2016年末，他辞去了新加坡作业，携家带口来到深圳，加盟云之梦科技公司，担任首席技能官。

　　机器深度学习作为科研已经有几十年前史，直到2012年在ImageNet图画分类比赛中，机器图画辨认取得了85%的准确率，比较前一年74%的准确率有里程碑式的提高，并从而在2013年取得89%的准确率。自此，学术界和工业界对深度学习的热心空前高涨。“也就是在这时，许多机器视觉科学家和我相同感触到年代的呼唤，从实验室里走出来，深化到工业一线做研制。”吕江波说。

　　吕江波还感触到了深圳这座城市关于人才的渴求与呼唤。“在新加坡时咱们与深圳的一些企业和科研院所有过不少协作，领教了深圳的强壮硬件制作根底和热情汹涌的创业气氛。”吕江波说，“来了深圳之后，更是亲自体会了深圳对高科技人才的周到服务，人与人之间的相等协作，强壮的商场支撑力和国际性的开阔视野。”吕江波告知《经济日报》记者，渐渐的变多的海内外博士、硕士相继加盟或正在考虑参加他的技能团队，现在团队已有近60名研制人员。

　　在云之梦科技公司进口，摆放着一个类似于穿衣镜的显示屏。参观者站立于镜前，屏幕会马上引荐合适此人尺码、色彩的衣裤，这是云之梦的产品之一——3D试衣。“云之梦的3D图形图画技能及AI算法，能够对脸型、身高、体形、着装等人体信息扫描、辨认，总结出一个人较共同的身体特征，树立线D建模和丈量下手，云之梦要用虚拟试衣解放量体师和服装导购员，为服装工业削减相关本钱提高功率，从而推进服装新零售的开展。”吕江波对服装职业的机器视觉使用充满信心。他说，以人为中心的机器视觉技能还能大范围的使用于文娱、安防监控、健康办理、虚拟交际等职业，一同推进AR/VR职业的内容出产。

　　机器视觉产品的研制难度大，技能门槛高。实际场景中，光照、气候、遮挡、视角的不同，为机器视觉安稳且高水准地辨认带来了许多不确定要素。吕江波以为，在技能层面上，提高产品的安稳性和可靠性“永无止境”，他的大部分上班时间，也用于与团队小伙伴们一同沟通算法、共同进步。

　　“机器视觉范畴仍然是创业蓝海。”吕江波主张，假如计划在机器视觉范畴创业，一是要有中心技能团队，吸引到满足强的视觉技能工程人才；二是能够与原本在各自职业已有很多数据堆集的公司协作，找到契合职业的产品、服务突破口；三是要多与职业专家沟通，自动吸收职业各类资讯，不要凭空捏造。“这个职业改变太快了，稍不留神就可能掉队了。”（经济日报记者 喻剑）