机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，是人工智能正在加快速度进行发展的一个分支。

  机器视觉行业的产业链上游最重要的包含视觉软件、各类传感器，以及光源、镜头等零部件供应商；中游主体为系统集成商及装备制造商；下游多应用于消费电子、汽车制造、食品制药等领域。

  下游方面，2019年，中国机器视觉下游应用领域以消费电子为主，应用占比为46.6%；其次是汽车制造业及食品包装行业，分别占比10.2%和10.1%；制药业占比9.7%。

  机器视觉的功能涵盖视觉定位、模式识别、尺寸测量和缺陷检验测试四大类，其中检测技术难度要求最高。视觉定位指精准识别目标物体的坐标，在机器视觉应用中发挥基础作用，缺陷检验测试能快速检测目标物体的外观缺陷，极大提升了工业生产的智能化程度。与人类视觉相比，机器视觉具有多重优势。相比于人眼观测，机器视觉具有精确性强、速度快、适应能力强、方便信息集成等优点，能够在各种生产环境中进行高强度连续精准作业，大幅度提高了工作效率及质量，在多个领域中发挥重要作用。

  近十年来，机器视觉技术在工业领域的应用日趋广泛，随着国内机器视觉技术与产品在实践中逐渐完备，机器视觉市场规模也逐步扩大。多个方面数据显示，2019年中国机器视觉市场规模达到65.5亿元左右，同比增长21.77%。预计，未来5年中国机器视觉市场将保持20%以上的增速，市场空间广阔。

  从专利数量来看，国内机器视觉新增专利数量持续提升。据国家知识产权局统计，截至 2019 年，中国机器视觉行业相关申请数量为1665项，公开数量为2452项。

  投融资方面，2019年中国机器视觉产业投融资案例59起，涉及投资融资资金达到103.21亿元。2020年1-8月，中国机器视觉行业投资数量达19起，投资金额为50.73亿元。

  相关报告：华经产业研究院发布的《2020-2025年中国机器视觉行业市场运营现状及投资规划研究建议报告》

  机器视觉企业主要可大致分为精密测量仪器、智能检测装备、智能制造系统等三类。其中，天准科技、智泰科技都属于精密测量仪器类；矩子科技、精测电子、奥特维归到智能检测装备类；而智能制造系统类最重要的包含新松机器人、赛腾股份、先导智能等企业。

  从企业的毛利率和净利率来看，2019年，机器视觉国际巨头基恩士和康耐视毛利率分别是82.35%、73.85%，净利率分别为38.52%、28.10%，而国内以光源为主打产品的奥普特毛利率和净利率分别为73.59%、39.35%。

  在机器视觉设备领域，随着核心零部件国产化进程的加快，将降低机器视觉应用成本，提升国内机器视觉设备企业的竞争优势，并推动机器视觉在智能装备领域的普及。

  第一是机器视觉将真实环境的特点与生物感知机理融合起来，真实环境具有开放性与复杂性、三维、动态变化等特点，而生物感知机理是基于学习结构的柔性、经过层次化处理、时序的增量处理，从这样的角度看，把机器视觉同生物感知机理融合起来就会更接近“视觉”这个词的意义。

  第二是机器视觉发展为主动视觉，就是在机器视觉系统中加入了反馈机制，这样是系统具有选择的可能性。该技术之所以能从视觉、感知、消耗选择一个最优的平衡点正是因为它具备的主动选择机制，能够在新环境中主动探索，以此来实现整体智能的提升，更接近人工智能的发展方向。

  第三是三维视觉的发展，机器视觉将现实信息重构，提供给虚拟现实，这个是三维重建，三维虚拟现实能够最终靠扫描周围真实环境，将真实事物的三维数据收集起来，按比例建出虚拟的模型，为将来人工实施起来很难的工作提供便利。

  华经情报网隶属于华经产业研究院，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调查与研究、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。返回搜狐，查看更加多