原标题：我国机器视觉行业持续增长，变成全球机器视觉发展最活跃的地区之一。

  机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，是AI领域中重要的分支技术，其底层逻辑在于为机器植入“人眼与大脑”，从而进行对物体的识别、检测、测量等。

  机器视觉工作原理主要为通过包括工业相机与工业镜头的机器视觉产品捕捉被检测物品的图像，并将其信息转换为图像信号，随后将传送至图像处理系统的亮度、颜色以及尺寸等信息转化为数字信号，机器视觉系统最后将此类信号进行计算以抽取目标特征并利用其运算结果控制现场设备。

  机器视觉是一个包含大量技术、软硬件产品、集成系统、动作、方法和专业相关知识的一门系统工程学科，涉及图像处理、机械工程、光学、传感、算法以及计算机技术等技术，试图以新的方式整合现存技术，并将其应用于解决现实世界中的问题。

  机器视觉的崛起源于工业自动化生产日渐增长的技术需求，技术探索始于20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界的研究，其早期的发展主要集中于北美、欧洲和日本等发达地区。

  近十年来，从相机、采集卡、光源、镜头到图像处理软件，数十家机器视觉核心器件的国内研发制造厂商陆续涌现，中国正变成全球机器视觉发展最活跃的地区之一。

  随着智能制造技术持续不断的发展，中国机器视觉产业也将迎来新的爆发，有关技术与产业链的完善性正在不断强化，多多地区都在重点布局机器视觉全产业链。

  2021年，物流仓储、新能源行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求，视觉检验测试产品需求量开始上涨明显。

  数据显示，2021年中国机器视觉市场规模138.16亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比增长46.79%。

  其中，2D视觉市场规模约为126.65亿元，3D视觉市场约为11.51亿元；传统工业产品的回暖也为机器视觉带来生机，增长趋势明显。

  GGII预测，至2025年我国机器视觉市场规模将达到349亿元，其中，2D视觉市场规模将超过291亿元，3D视觉市场规模将超过57亿元。

  机器视觉行业产业链中，上游硬件部分包括光源设备、工业镜头、工业相机、图像处理器、图像采集卡；软件包括图像处理软件和底层算法。

  机器视觉下游应用广泛，包括半导体、汽车、包装、3C电子、工业机器人等行业。

  上游包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理器、软件以及算法平台，其中工业镜头、相机、采集卡等核心零部件与算法软件是机器视觉价值最高的部分，其成本占据工业视觉产品总成本的80%。

  包括机器视觉设备厂商、系统集成厂商、技术合作伙伴等。中游厂商的核心聚焦于工程构建、算子与功能块的链接，主要采取自主研发和外部协作的方式。中游厂商的产品最重要的包含检测设备、测量设备、引导设备、识别设备。

  从制造业应用分布来看，3C、半导体、锂电池与汽车制造业竞争的进一步加剧，以及各制造产业的成本压力的持续提升，直接驱动了机器视觉在制造业的渗透率。

  相关多个方面数据显示，截至2021年，机器视觉下游制造业中的3C电子为机器视觉最大的应用市场，其应用比例达31%；其次为半导体与锂电池制造业，机器视觉的应用比例均为13%。

  机器视觉技术可进一步帮企业降本增效并减少产品制作的完整过程中的错误，其在制造业中的应用将持续加深。

  中国机器视觉技术在工业领域应用较多，因此产业分布与中国制造业发达地区的地理位置联系较紧密，在江浙沪等地区较集中。

  儒众智能坐落于美丽的阳澄湖畔，深耕于及时视觉领域多年，成立以来凭借着在机器视觉和控制理论方面的专业人才，考虑各种各样的因素进行视觉系统的优化设计，建立稳定、合格的机器视觉检测系统，具有可靠性和稳定性。

  目前已成功为客户交付产品外观检测设备、尺寸检测设备、缺陷检验测试设备等，大大地为客户降低人力成本以及提高生产效率。返回搜狐，查看更加多