在今天揭幕的 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC 2024”）上，阶跃星辰首发了三款 Step 系列通用大模型新品：Step-2 万亿参数语言大模型正式版、Step-1.5V 多模态大模型、Step-1X 图像生成大模型。自今年三月正式公布以来，Step 系列通用大模型在短短 100 天左右实现了从千亿参数到万亿参数，从语言模型到多模态模型，从理解到生成的全面进步。

　　同时，阶跃星辰还重点展示了面向 C 端用户的自研大模型应用产品，并披露了在大模型生态合作领域的最新进展与计划。

　　今年三月，阶跃星辰首次亮相，公布了 Step 系列通用大模型的研发进展。今天，阶跃星辰宣布对 Step 系列通用大模型家族做全面升级。

　　最新发布的 Step-2 万亿参数语言大模型正式版，采用了创新的 MoE 混合专家模型架构。同时，基于阶跃星辰行业领先的系统能力，Step-2 大幅度的提高了训练效率，在数学、逻辑、编程、知识、创作、多轮对话等方面体感全面逼近 GPT-4，企业和开发的人能通过阶跃星辰开放平台申请体验。

　　新升级的 Step-1.5V 千亿参数多模态大模型，在图像感知和理解能力上全方面提升，并具备出色的视频理解能力。它能准确地识别视频中的物体、人物和环境，并理解视频的整体氛围与人物情绪。在 Step-2 万亿参数大模型的加持下，Step-1.5V 推理能力大幅增强，能根据图像内容做解答数学题、编写代码、创作诗歌等高级推理任务。Step-1.5V 的发布，体现出阶跃星辰在多模态大模型领域取得了突破性进展。同时，它标志着阶跃星辰在极短的时间内，实现了从图像理解到视频理解的跨越升级。

　　新发布的 Step-1X 图像生成大模型，则代表了阶跃星辰在推动多模态理解和生成统一的技术路线上取得重要进展。它采用全链路自研的 DiT（Diffusion Models with transformer）模型架构，支持 600M、2B、8B 三种不同的参数量，能够很好的满足不同场景的需求。Step-1X 具备更强大的语义对齐和指令跟随能力，还针对中国元素和文化进行了深度优化，更具中国风格。此外，阶跃星辰团队还针对中国动画 IP 进行了视频生成能力的技术展示。

　　阶跃星辰创始人、CEO 姜大昕博士表示：“攀登 AGI 山峰，‘万亿参数’和‘多模融合’缺一不可。万亿参数规模，是实现 AGI 的基础门槛；多模态大模型，是通向 AGI 的必经之路。面向未来，我们会继续将模型做大做强，打造超级模型，同时让模型服务于工作和生活，十倍每个人的可能。”

　　阶跃星辰在 WAIC 现场展示了面向 C 端用户的自研产品，以及与行业头部公司在促进大模型生态应用方面的最新成果与计划。

　　智能助手——“跃问”和 AI 开放世界平台——“冒泡鸭”，是阶跃星辰面向 C 端用户推出的两款自研产品。基于 Step 系列通用大模型的强大能力，“跃问”能准确地描述和理解图像中的文字、数据、图表等信息，出色地完成内容创作、逻辑推理、数据分析等任务。“冒泡鸭”则打造了一个全新的 AI 开放世界。在这里，用户都能够探索故事、创作角色，沉浸属于自身个人的开放世界。

　　同时，阶跃星辰宣布在金融财经、内容创作、消费娱乐等领域，与众多合作伙伴达成了深度合作，共同探索面向 C 端用户的创新应用。这其中包括：

　　面向金融财经领域，阶跃星辰与上海报业旗下界面财联社达成深度合作，双方围绕 AIGC 财经资讯、智能投研、智能投顾等领域推进大模型的应用落地。同时，阶跃星辰还联合国泰君安、界面财联社推出业内首个千亿级参数多模态证券垂直类大模型——君弘灵犀大模型，在行业内首个实现了将大模型能力全面融入客户智能化服务体系之中，为客户在智能投顾问答、投研内容生产和交互模式上带来全新体验。

　　面向内容创作领域，阶跃星辰联合上海电影在“AI+IP”领域进行创新探索。双方推出了一款 《大闹天宫》AI互动体验——“测测你是哪路神仙”，调用了 Step 系列大模型，融合了图像理解、风格迁移、图像生成、剧情创作等多种能力。阶跃星辰还与上海电影结合《葫芦兄弟》的 IP 进行了视频生成能力的展示。此外，阶跃星辰已与中文在线、中国知网等展开合作，共同探索大模型在网络文学、知识服务等领域的创新应用。

　　面向消费娱乐领域，阶跃星辰与 YAHAHA Studios 共同探索建立AI+3D游戏引擎平台，让更多有趣的游戏创意通过无代码、UGC 的方式得以实现。

　　此外，阶跃星辰宣布推出开放平台——“繁星计划”，投入优质资源扶持多模态领域优秀的初创企业与独立开发者团队，共同加速 AI 大模型技术在各类场景的应用落地。面向未来，阶跃星辰将继续与广大开发者和合作伙伴携手，探索AI应用落地的创新与实践。

　　Step 系列通用大模型在短短 100 天左右实现了从千亿参数到万亿参数，从语言模型到多模态模型，从理解到生成的全面进步。